gaussian distribution(가우시안분포) 에서 covariance matrix(공분산행렬) 의미 가우시안 분포는 정말 많이 쓰이는 분포이다. 가우시안 분포는 1변수도그렇고 다변수도 많이 쓰인다. 가우시안 분포를 구성하는 두개의 parameter는 mean과 covariance matrix인데 mean의 의미는 얼추 알겠고 covariance matrix의 의미는 잘모르겠었다. 그래서 찾고 찾다보니 그 의미를 알게 되었다. 이번에는 가우시안 분포의 covariance matrix의 의미를 알아보자. Covariance matrix의 의미 $\mathbf{x}$는 평균이 $\mathbf{\mu}$이고 covariance matrix가 $\Sigma$인 가우시안 분포라고 하자. 평균과 $\mathbf{x}$의 거리를 구하는데 분산을 고려해서 구하면 아래와 같은 식이 나온다. $$\Delta^2 = (\m.. 2023. 12. 28. 이전 1 ··· 35 36 37 38 다음